ترجمه با هوش مصنوعی

مدل‌های زبانی در ترجمه‌ی متن‌های عمومی و فنی بسیار توانمندند و برخلاف ابزارهای قدیمی، می‌توانید لحن (رسمی، دوستانه)، مخاطب و اصطلاحات ترجیحی را هم تعیین کنید. برای ترجمه‌ی مستندات، ایمیل‌های کاری و محتوای وب‌سایت کاربردی است.

برای متن‌های حساس (قرارداد، پزشکی) خروجی را به یک انسان متخصص نشان دهید. مدل‌ها گاهی اصطلاح را اشتباه یا ناقص ترجمه می‌کنند و ما چنین تضمینی نمی‌دهیم.

چه کارهایی ممکن است؟

• ترجمه در استودیوی چت
• ترجمه‌ی خودکار با API در برنامه یا n8n
• تعیین لحن و واژه‌نامه
• ترجمه‌ی دسته‌ای متن‌ها

گام‌به‌گام

1. ۱

   مشخص کردن جهت

   زبان مبدا و مقصد و لحن را در ابتدای پرامپت بنویسید.

2. ۲

   ارائه‌ی واژه‌نامه

   اگر اصطلاحات خاصی دارید، فهرستشان را بدهید.

3. ۳

   ترجمه‌ی بخش‌به‌بخش

   متن بلند را به بخش‌های مناسب تقسیم کنید.

4. ۴

   بازبینی

   از مدل بخواهید خودش خروجی را با متن اصلی مقایسه کند و ابهام‌ها را فهرست کند.

نمونه پرامپت‌ها

نکته‌های کاربردی

• نام خاص و کد را «ترجمه نشود» علامت بزنید.
• برای حجم زیاد از مدل اقتصادی استفاده کنید.
• یک بار ترجمه‌ی معکوس بگیرید تا ایراد معنایی پیدا شود.

انتخاب مدل و کنترل هزینه

هیچ مدلی برای همه‌ی کارها بهترین نیست. روش عملی این است که ۱۰ تا ۲۰ نمونه‌ی واقعی از کار خودتان جمع کنید، آن را روی دو یا سه مدل از کاتالوگ اجرا کنید و سه چیز را مقایسه کنید: کیفیت خروجی، سرعت و هزینه. اغلب معلوم می‌شود که مدل اقتصادی برای بخش بزرگی از کار کافی است و مدل پرچمدار فقط برای موارد دشوار لازم است. برای کلیدهای API سقف ماهانه تعیین کنید و مصرف را در داشبورد دنبال کنید. جدول قیمت‌ها و صفحه‌ی کاتالوگ مرجع شماست و اگر نگران صورتحساب هستید، توضیح توکن را بخوانید.

محدودیت‌ها و صداقت

مدل‌های زبانی ممکن است اشتباه کنند یا مطلب نادرست را با اطمینان بنویسند (توهم). برای تصمیم‌های مهم خروجی را بررسی کنید. ما در حال حاضر چت، تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار و API سازگار با OpenAI و Anthropic را ارائه می‌کنیم؛ امبدینگ، ویدیو، موسیقی و ربات تلگرام هنوز در دسترس نیست.